Как сообщает издание «Ведомости», российские власти приступили к разработке мер поддержки для создателей национальных и суверенных больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Инициатива, подготовленная АНО «Цифровая экономика» и направленная в Минцифры в конце июля, призвана стимулировать отрасль в рамках реализации положений закона об ИИ, вступившего в силу в июле текущего года.
В документе подчеркивается необходимость создания благоприятных условий для высокотехнологичных компаний. Согласно предложениям, ключевым инструментом поддержки должен стать ежегодный региональный инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль. Данная мера позволит компаниям компенсировать расходы, понесенные на разработку моделей ИИ, а также на закупку необходимого для этих целей оборудования.
Согласно предложенным параметрам, предельный размер льготы для одной организации до 2030 года составит 20 млрд рублей. При этом для получения налогового вычета компания должна будет инвестировать в проект сумму, превышающую размер льготы в пять раз. Авторы инициативы отмечают, что основным регионом применения данного механизма, вероятнее всего, станет Москва, на которую, по оценкам ведущих разработчиков, приходится до 90% всех затрат, подлежащих вычету.
Разработка данных мер проходит на фоне активного формирования подзаконных актов, регулирующих сферу искусственного интеллекта в России. Помимо налоговых вычетов, экспертное сообщество обсуждает возможность введения пониженных ставок по социальным взносам для профильных организаций. Ожидается, что комплексная государственная поддержка позволит ускорить создание конкурентоспособных отечественных решений в области больших фундаментальных моделей ИИ.
Ранее «Телеспутник» писал, что правительственная подкомиссия приступила к разработке мер по преодолению дефицита графических ускорителей (GPU) и снижению затрат на закупку оборудования для искусственного интеллекта. Планируется внедрить налоговые льготы и отделить технику для искусственного интеллекта от майнинговой.
_67d17e1021317.jpg)
