img
img21 февраля 2023 в 12:02

В Москве начали применять нейросети для контроля состояния дорог

Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы сообщил об использовании мобильных комплексов, помогающих городским службам выявлять недочеты в содержании объектов дорожного хозяйства столицы с помощью технологий искусственного интеллекта.

Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы сообщил об использовании мобильных комплексов, помогающих городским службам выявлять недочеты в содержании объектов дорожного хозяйства столицы с помощью технологий искусственного интеллекта.

Нейронная сеть способна находить ямы, стертую разметку, повреждения бортового камня, загрязнения остановок и дорожных знаков и другие нарушения, говорится в сообщении ДИТ. 

«Для выявления недочетов в содержании объектов дорожного хозяйства город начал использовать мобильные комплексы, которыми сейчас оборудованы более 20 автомобилей городских ведомств. Это позволяет небольшим количеством средств фиксации анализировать ситуацию во всем городе, а также там, где нет покрытия стационарными камерами или их ракурс не позволяет проанализировать состояние проезжей части и прилегающей к ней территории. Комплексы с помощью нейросети выявляют девять типов нарушений с точностью более 90%. Финальное решение всегда остается за человеком, однако ИИ помогает быстрее находить потенциальные недочеты и сообщать о них городским службам, а это, в свою очередь, позволяет быстрее их устранять», - рассказал начальник управления городского видеонаблюдения ДИТ Дмитрий Головин.

Мобильные комплексы представляют собой две камеры высокого разрешения, размещенные под лобовым стеклом автомобиля. Одна камера направлена вперед, на дорожное покрытие, вторая – в сторону: на тротуары, газоны, парковки, бордюры и другие прилегающие к проезжей части объекты. Работа искусственного интеллекта аналогична тому, как это происходит при выявлении недочетов во дворах. Видеопотоки с камер поступают на обработку в нейросеть, которая анализирует кадры на предмет наличия признаков нарушений. Скриншоты с выявленными недочетами направляются на проверку операторам. 

«Время на фиксацию нарушений благодаря нейросети сокращается втрое: ей требуется пять минут, а инспектору – порядка 16. После того, как операторы обнаружили нарушение, об этом оперативно сообщается, например, «Жилищникам» или «Автомобильным дорогам». Последние уже устраняют выявленные недочеты. Процесс отлажен и происходит достаточно быстро», – прокомментировал министр правительства Москвы, начальник Главконтроля Евгений Данчиков. По его словам, некоторые регионы уже рассматривают возможность внедрить наработки столицы в практику своих коммунальных служб.

В конце января компания «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в госкорпорацию «Росатом») и администрация Вологды сообщили о завершении проекта по цифровизации транспортной инфраструктуры города.

Читайте также

Похожие материалы

Праздничный телегид: что покажут на российских телеканалах 8 марта

07.03.2025

Михаил Доброхотов (холдинг GS Group): без диалога в отрасли не будет никакого развития

30.06.2026

Солнце по подписке. Американский стартап использует российскую идею по доставке солнечного света на Землю

06.09.2024

Новое фото черной дыры может быть сделано российскими учеными

05.09.2024

Ценам на связь предрекли рост

27.01.2025

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции