Налоги в эпоху ИИ: как государства планируют спасать бюджеты от автоматизации

Развитие технологий искусственного интеллекта создает серьезные риски для устойчивости государственных бюджетов, традиционно опирающихся на налогообложение человеческого труда, пишет Forbes. Как сообщает отчет аналитических центров, включая «Институт Брукингса», массовая автоматизация может привести к размыванию налоговой базы, так как ИИ-системы способны управлять компаниями без формирования фонда оплаты труда. В США, например, около 75% федеральных налоговых поступлений зависят от отчислений с зарплат, что делает экономику крайне уязвимой перед лицом масштабного замещения сотрудников алгоритмами.

Эксперты подчеркивают, что текущая налоговая архитектура не готова к новой реальности. «В результате повсеместного внедрения ИИ-агентов может произойти серьезное изменение и расширение налоговой базы. Вместо одних профессий, которые исчезнут, появятся новые», — отмечает кандидат экономических наук, преподаватель НИУ ВШЭ Вячеслав Мищенко. При этом экономист допускает, что первоначальное снижение доходов от занятости может быть компенсировано ростом зарплат специалистов новой экономики.

Проблема налогообложения цифровых продуктов усугубляется сложностью определения юрисдикции сделок и места потребления услуг. В ответ на эти вызовы технологические гиганты, такие как «OpenAI», предлагают перенести налоговое бремя с труда на капитал, включая сборы с корпоративных сверхприбылей. В то же время «МВФ» предостерегает от введения прямых «налогов на роботов», аргументируя это тем, что подобные меры могут затормозить инновации и инвестиции. Вместо этого международные институты предлагают расширять программы переобучения и корректировать налогообложение прироста капитала.

Параллельно с дискуссиями о реформах, сами налоговые органы активно внедряют ИИ для повышения собираемости платежей. Согласно данным «ОЭСР», около 69% налоговых ведомств в мире уже используют алгоритмы для аудита и мониторинга операций в режиме реального времени. Это позволяет государствам эффективно бороться с «серыми» схемами и трансграничным мошенничеством, однако создает новые риски: системные сбои или ошибки нейросетей в автоматизированных процессах могут привести к серьезным макроэкономическим последствиям и блокировке деятельности тысяч компаний. 

Это хороший пример, когда ИИ помогает, а не вредит. Ранее «Телеспутник» рассказывал о мощной волне технологического мошенничества, которую подняла революция искусственного интеллекта. О том, в частности, что слепое доверие красивым историям об ИИ без проверки инженерного «нутра» ИКТ-решений растит мировой ИИ-пузырь.