Поставщик IT-услуг для бизнеса КРОК в исследовании, с которым ознакомился Forbes, пришел к выводу, что генеративный искусственный интеллект пока дает бизнесу меньше практической отдачи, чем медийного эффекта. Компании столкнулись с ограниченными возможностями GenAI, высокой стоимостью и дефицитом качественного контента. По оценке компании, заметная польза от GenAI может проявиться лишь в горизонте 5–10 лет.
Для оценки зрелости решений аналитики использовали методологию Hype Cycle от Gartner, описывающую путь технологии от появления до массового внедрения. В модели представлены пять фаз: «инновационный триггер» (этап запуска технологии), «пик завышенных ожиданий», «нижняя точка разочарования», «склон просветления» и «плато продуктивности».
Данные для исследования были получены на основе более 100 интервью с IT-директорами крупных компаний из финансового сектора, ретейла, FMCG, индустрий машиностроения и других, а также мониторинга событий в течение полутора лет, открытых источников и обмена инсайтами между аналитическими агентствами на IT-рынке.
Согласно исследованию, на российском рынке уже сформировался слой технологий, вышедших на «плато продуктивности»: это облачные вычисления, кибербезопасность и микросервисные архитектуры. В облаках КРОК отмечает движение к гибридным моделям (сочетание публичных и частных сред) и мультиоблачным стратегиям, снижающим зависимость от одного провайдера.
В кибербезопасности до 2030 года ожидается расширение подходов Zero Trust, автоматизацию реагирования на инциденты и рост значимости защиты облачных сред и цепочек поставок. В микросервисах прогнозируют дальнейшую автоматизацию CI/CD (сочетание непрерывной интеграции с непрерывным развертыванием софта в процессе разработки) и рост популярности решений класса Service Mesh для управления распределенными приложениями. Во всех этих направлениях предполагается более тесная интеграция с ИИ и облачными платформами.
По оценке КРОК, ряд технологий, включая Big Data, IoT, edge-вычисления и роботизацию процессов, постепенно становится стандартом и может выйти на «плато продуктивности» в ближайшие годы.
К фазе «инновационного триггера» — когда бизнес тестирует решения, но еще не внедряет их массово — исследователи отнесли 6G, ИИ-агентов и графовые нейросети для антифрода, указав, что широкое коммерческое применение в России ожидается не ранее 2028 года. При этом, как отмечается в отчете, ближе всего к практическому использованию находятся ИИ-агенты: они уже повышают эффективность в продажах, маркетинге, работе с клиентами и корпоративными данными.
Ранее исследование, проведённое компанией Strategy Partners, выявило, что генеративный искусственный интеллект (ГИИ) в крупной российской промышленности и электронной коммерции внедряется на уровне экспериментов, а единичные инициативы не имеют системного подхода. По оценке исследователей, в 2026–2027 гг. произойдет сдвиг от пилотных проектов к промышленной эксплуатации, начнут развиваться отраслевые платформы с готовыми доменными моделями.
Иллюстрация: сгенерирована с помощью нейросети.
