Команда SberDevices при содействии SberCloud разработала собственную нейросетевую архитектуру и обучила ее на суперкомпьютере. В результате получилась модель для генерации музыкальных произведений, основанная на принципе рассмотрения музыки в качестве нотного текста. Модель обучалась на наборе данных из 160 тысяч композиций разных стилей: от классики до электронной музыки и рока.
Создание музыкальных композиций происходит в два этапа: сначала нейросеть получает информацию о стиле и генерирует несколько вариантов структуры будущей композиции. На втором этапе создается несколько вариантов мультиинструментальной композиции, соответствующих заданному стилю. Далее модель-ранжировщик выбирает, какие из вариантов наиболее удачны и максимально соответствуют описанию стиля и структуры композиции. Таким образом получается уникальное музыкальное произведение.
«Эволюция подобных нейросетей позволяет нам продвинуться на пути развития виртуальных ассистентов нового поколения, которые смогут не только отвечать на вопросы, заказывать еду или управлять “умным” домом, но и выполнять роль личного композитора, писателя или художника», — прокомментировал Давид Рафаловский.
Ранее в Минобороны РФ заявили, что контроль над самообучающимися нейросетями нужно передать государству.
_67a22389e6f51.jpg)
_66d729272da44.jpg)
