Основное отличие новой разработки компании от традиционных биометрических технологий — это возможность применения без сбора и анализа персональных данных, пишут «Ведомости». Инструмент, который она тестирует, распознает наличие или отсутствие на лице средств индивидуальной защиты, определяет положение человека в кадре, а также распознает статические и динамические жесты. К примеру, технология может определить, куда именно смотрят люди относительно камеры, на которую их снимают, рассказали в пресс-службе VisionLabs. Это можно применять для того, чтобы анализировать направления взгляда покупателей в магазинах. Благодаря этому можно узнать, какие продукты наиболее популярны.
«Сейчас компания реинвестирует полученную за 2020 год прибыль в развитие линейки технологий, которые позволяют использовать эту технологию для повышения эффективности бизнес-процессов и качества обслуживания клиентов без использования биометрических систем», — заявил генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков.
Возможность применять технологии без сбора и анализа персональных данных делает их надежными с точки зрения безопасности, по мнению заместителя председателя правления Сбербанка Станислава Кузнецова.
Ключевой вопрос в том, относится ли распознавание человека по силуэту, жестам к персональным данным, отметила руководитель IТ-практики юрфирмы «Лемчик, Крупский и партнеры» Екатерина Соколова. Она добавила, что в российском законодательстве в качестве биометрических персональных данных упоминаются изображения лица человека, которые получены при помощи видеоустройств. Кроме того, Роскомнадзор считает, что к персональным данным относятся любые физиологические данные, позволяющие установить личность. Соколова заявила, что как только новая технология распознавания человека будет готова к выходу на коммерческий рынок, скорее всего, закон о персональных данных дополнят.
Ранее сообщалось, что Сбербанк, X5 Retail Group и Visa запустили сервис оплаты взглядом на кассах самообслуживания, к которому подключено 52 супермаркета «Перекресток». Биометрическая идентификация реализована на базе разработок Лаборатории инноваций Х5 и технологии VisionLabs.
