При анализе ICT.Moscow выявили тематические пересечения. Особенностью этого обзора стал расширенный перечень источников как по профилю (аналитики и бигтех), так и по географии (Запад и Восток). Такой подход позволил рассмотреть прогнозы в разных срезах: мнения консалтинга на верхнем глобальном уровне, ожидания бигтехов, в том числе с фокусом на искусственный интеллект (ИИ) и со спецификой азиатского региона.
Обобщенное распределение ключевых выделенных трендов можно изучить на карте-навигаторе.
Чьи прогнозы рассматривались
В общей сложности были отобраны 14 источников, опубликованных за последние несколько месяцев. В их число вошел ряд ведущих западных консалтинговых агентств — Gartner (США), Deloitte (США), IDC (США), Info-Tech (Канада), Capgemini (Франция), а также представители азиатского региона — GEM (Вьетнам) и NTT Data (Япония). Ожидания в сфере телекоммуникаций и вычислительной инфраструктуры были рассмотрены на основе отчетов консалтинговых компаний JLL (США) и Juniper Research (Великобритания).
Отдельно были изучены прогнозы бигтехов и технологических корпораций: Google Cloud (США), IBM (США), Alibaba Cloud (Китай), Wipro (Индия) и CMC Global (Вьетнам). Все рассмотренные документы представляли собой списки трендов на 2025 год в области цифровых технологий. Не учитывались тренды, касающиеся в первую очередь изменений бизнес-процессов.
Три «И» глобальной техноповестки: ИИ, ИБ, инфраструктура
При рассмотрении семи документов западных и восточных консалтинговых компаний (Gartner, Deloitte, IDC, Info-Tech, Capgemini, GEM, NTT Data) вырисовываются три центральных темы. Среди них на первом месте, несомненно, — искусственный интеллект.
В этой плоскости чаще других звучали два термина: генеративный ИИ (Generative AI) и агентный ИИ (или ИИ-агенты, Agentic AI). Генеративный ИИ (ГенИИ) — явление не новое, и в прогнозах речь идет о его дальнейшем развитии или применении. Так, эксперты Deloitte говорят об инференсе (процессе применения обученной модели) ГенИИ непосредственно на персональных мобильных устройствах, а также на собственном серверном оборудовании компаний.
Вьетнамское агентство GEM пишет о ГенИИ лишь в общих чертах, а вот аналитики французского Capgemini в контексте генеративного искусственного интеллекта говорят о переходе от копилотов (Copilots; тип ИИ-агента, работающего вместе с пользователем и во взаимодействии с ним) к рассуждающим ИИ-агентам и формировании новых ИИ-экосистем в различных отраслях. Во многом схожую картину рисуют и эксперты NTT Data в рамках тренда, который они называют «Усовершенствованные люди» (Enhanced Humans). Речь идет о повышении продуктивности и качества человеческого труда с помощью ИИ-инструментов, в том числе — генеративного искусственного интеллекта (в качестве примера приводится написание кода).
Про ИИ-агенты пишет и тройка американских консалтингов, и Capgemini с GEM. Последняя, в частности, отмечает особую роль больших языковых моделей (LLM) в развитии этого направления и называет проактивность ключевым отличием агентного ИИ.
Аналитики IDC констатируют, что генеративный искусственный интеллект, переживший бум в прошлые годы, уступает место ИИ-агентам. По их прогнозу, к 2025 году 50 % организаций будут использовать корпоративных агентов, настроенных для выполнения конкретных бизнес-функций. Такие агенты займут место отдельных решений, типа копилотов. В свою очередь в Gartner ожидают, что к 2028 году не менее 15 % повседневных рабочих решений будут приниматься ИИ-агентами. Наконец, эксперты Deloitte ожидают, что в 2025 году 25 % компаний, использующих ГенИИ, начнут точечно применять агентный ИИ, а в 2027 году этот показатель достигнет 50 %. Однако они предупреждают, что, хотя темпы усовершенствования агентов ускоряются, для их широкого распространения потребуется определенное время. Тем не менее некоторые приложения агентного ИИ в ряде отраслей и для отдельных вариантов использования могут увидеть фактическое внедрение в существующие рабочие процессы уже в 2025 году.
Вторым заметным смысловым кластером глобальных технотрендов можно назвать информационную безопасность. При этом практически все тренды в этой области группируются вокруг (опять же) искусственного интеллекта и квантовых вычислений.
Западные консалтинговые компании Gartner, Deloitte и Info-Tech на первый план выносят защиту от новых угроз, которые принесло развитие искусственного интеллекта, — дезинформации и дипфейков. В их версиях тренды звучат совершенно недвусмысленно: Disinformation Security, Deepfake Disruption, Deepfake Defense. При этом эксперты вьетнамского агентства GEM, напротив, говорят именно о возможностях ИИ для защиты: предиктивном обнаружении угроз, автоматическом реагировании на них и постоянном поиске уязвимостей.
В числе трендов заметное присутствие наблюдается у темы постквантовой криптографии (Post-Quantum Cryptography), то есть методов шифрования, устойчивых к атакам с использованием квантовых компьютеров. В основе таких постквантовых алгоритмов лежат задачи, которые сложно решить и обычным, и квантовым компьютерам. Это направление следует отличать от квантовой криптографии — методов передачи данных с применением законов квантовой механики.
Аналитики GEM ожидают развития в 2025 году концепции нулевого доверия (Zero Trust). Этот подход предполагает автоматическую и постоянную процедуру аутентификации и авторизации любого пользователя перед предоставлением доступа к каким-либо приложениям, данным или ресурсам. Японская компания NTT Data в своих прогнозах также упоминает этот подход в составе тренда, обозначенного как ускоренное слияние безопасности (Accelerated Security Fusion). Ранее собеседник ICT.Moscow в ИТ-компании «Инфосистемы Джет» констатировал начало перехода на модель Zero Trust уже в 2024 году, этот же тренд отмечали и в «Технологиях Доверия».
Аналитики IDC акцентируют внимание на необходимости в обеспечении устойчивости бизнеса перед лицом кибератак и иных угроз. В частности, речь идет о возможностях облачного восстановления и многооблачном подключении (Multicloud Connectivity), об учете угроз простоя при использовании ИИ, а также о низкоорбитальной спутниковой связи как надежном резервном канале в условиях чрезвычайных ситуаций.
Третьей укрупненной темой, к которой обращаются более половины рассмотренных источников, является обеспечение инфраструктуры для развития и применения ИИ. Сюда относится использование вычислительных мощностей (включая облачные) и их развитие, обеспечение работы моделей ИИ на различных устройствах, решение энергетической проблемы функционирования ЦОД.
И западные, и восточные консалтинги (Gartner, IDC, GEM, NTT Data) среди технологических трендов 2025 года называют развитие облачных вычислений. При этом Gartner смотрит чуть шире, выделяя в тренд гибридные вычисления (Hybrid Computing), сочетающие в себе несколько типов вычислений: CPU, GPU, интегральных схем специального назначения (ASIC), облачных вычислений, нейроморфных, квантовых и фотонных систем.
Электроэнергия для ЦОД и вычислений, включая задачи ИИ, — тема, которая проходит рефреном по меньшей мере у четырех авторов. К вопросу энергообеспечения ИТ-инфраструктуры подходят с двух сторон: во-первых, через поиск способов сократить потребление, а значит и углеродный след с выбросами, а во-вторых, — через попытки найти новые способы обеспечить растущие потребности дата-центров в электричестве. По последнему направлению все чаще как технотренд звучит ядерная энергетика, в частности эксперты упоминают малые модульные реакторы (Small Modular Reactor, SMR). В недавнем отчёте Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ) упоминаются два случая применения таких установок для работы дата-центров во Франции и три — в США. О подобных российских кейсах с ЦОД информации найти не удалось, но Россия входит в то небольшое число стран, которые создают собственные малые атомные станции.
Для более детального рассмотрения темы ЦОД был дополнительно изучен отчёт международной компании JLL, которая специализируется на коммерческой недвижимости и занимается в том числе консалтингом. В части обеспечения электроэнергией специалисты JLL, подобно коллегам из консалтингового агентства Capgemini, говорят о перспективности малых модульных ядерных реакторов. При этом отмечается, что в 2025 году на дата-центры будет приходиться только 2 % мирового энергопотребления, а прогнозирование этого показателя на более отдалённую перспективу затруднено множеством неизвестных факторов, включая неопределённые темпы внедрения ИИ, расширяющийся спектр ИИ-приложений и потенциал значительного повышения энергоэффективности. Это, некоторым образом, созвучно с тезисом главы российской Ассоциации участников отрасли ЦОД о технологической неопределённости, то есть невозможности точно спрогнозировать темпы развития ИИ и соответствующих вычислительных потребностей.
В целом эксперты JLL прогнозируют рост спроса на отдельные дата-центры для задач, связанных с искусственным интеллектом. Они обращают внимание на формирование двух типов объектов: дата-центров для обучения ИИ с огромным энергопотреблением и центров для инференса, располагаемых ближе к пользователям. В число прочих прогнозов для сферы ЦОД эксперты из JLL включили также тему жидкостного охлаждения, которое будет находить все более широкое применение, в том числе в формате ограниченного тестирования в дата-центрах.
Чтобы полнее раскрыть тренды телекоммуникационного вектора, были также рассмотрены прогнозы исследовательской компании Juniper Research, которая специализируется на телеком-рынке. Часть обозначенных тем касается развития и распространения существующих стандартов и решений, например SMS-фаерволов, eSIM, Wi-Fi 7, спутниковой связи формата Direct-to-Cell. Особого внимания заслуживают новые направления. К их числу можно отнести 6G, стандартизация которого должна начаться в этом году. В тесной связке с этим процессом, а также ввиду замедления инвестиций в 5G аналитики прогнозируют новые вложения в решения для поддержания существующей инфраструктуры и повышения эффективности сетей.
Подобно коллегам из других консалтинговых компаний, специалисты Juniper Research говорят о развитии квантово-устойчивых сетей (Quantum-Resistant Networks), особенно в сферах здравоохранения, транспорта и государственном секторе. Ожидается, что телеком-операторы будут заниматься этим направлением информационной безопасности параллельно с постквантовой криптографией, что позволит в будущем противостоять новым угрозам.
Возвращаясь к консалтингу широкого профиля и его прогнозам, можно отметить, что в них все-таки нашлось место для 5G (несмотря на то, что интерес к этой теме в последнее время заметно снижался). Другими подобными сохраняющимися трендами можно назвать виртуальную и дополненную реальность (VR/AR), которая теперь определяется как пространственные вычисления, а также развитие роботов. Deloitte выносит на первый план ещё одно направление, развитие которого началось далеко не вчера — кремниевую фотонику (Silicon Photonics Chips).
При этом некоторые из популярных ранее направлений уже не встречаются в списках технотрендов консалтинговых компаний, например блокчейн, беспилотный транспорт, супераппы, умный город и др.
Бигтех верит в генеративный, агентный и рассуждающий ИИ, но на Востоке не отказываются и от «традиционных» тем
Формируя список технотрендов, нельзя не принимать во внимание видение самих представителей крупного технологического бизнеса — причём и западного, и восточного.
Особый интерес представляют прогнозы бигтеха, потому что и в России, и в мире именно с ним сегодня в большей степени ассоциирован искусственный интеллект. Американские Google Cloud и IBM и китайская Alibaba Cloud опубликовали собственные списки трендов на 2025 год, фактически полностью посвящённые ИИ. Во многом эти ожидания совпадают с представлениями консалтинговых компаний: они говорят о генеративном искусственном интеллекте, ИИ-агентах, месте ИИ в информационной безопасности. Но в то же время они содержат и определённые отличия, обусловленные природой этих компаний.
Ранее ICT.Moscow изучил особенности в подходах к развитию и применению искусственного интеллекта российскими цифровыми экосистемами — компаниями «Яндекс», «Сбер», VK, МТС и Т-Банк.
С разговора о генеративном искусственном интеллекте начинают провайдеры облачных услуг Alibaba Cloud и Google Cloud, в портфелях которых есть соответствующие предложения. При этом американская компания заходит в тему ГенИИ со стороны мультимодальности, в то время как китайская корпорация фокусируется на перечислении сфер применения персонализированного контента, не конкретизируя типы модальностей моделей.
Агентный ИИ упоминается в документах западных компаний: Google Cloud говорит об эволюции чат-ботов в мультиагентные системы, а в IBM делают акцент на необходимости повышать квалификацию персонала для эффективного использования возможностей, специализированных ИИ-агентов. Эксперты IBM также напоминают о накопившемся техническом долге (ранее принятых быстрых неоптимальных решениях), который будет мешать эффективному внедрению ИИ-агентов и ГенИИ. В своих прогнозах на 2025 год эта компания в целом уделяет большое внимание вопросам эффективности бизнеса в новых реалиях искусственного интеллекта.
Существенным импульсом в развитии и применении искусственного интеллекта должны стать рассуждающие модели ИИ (Reasoning AI Models), убеждены в Alibaba Cloud. Эксперты полагают, что в 2025 году они смогут существенно усилить автономные системы в самых разных отраслях.
Китайский техногигант ожидает также в наступившем году развития открытых больших языковых моделей (Open Source LLMs). Последнее неудивительно, поскольку именно в этой корпорации родилось семейство открытых моделей Qwen, которые лежат в основе многочисленных других моделей в разных странах, включая Россию. В целом в последнее время наблюдается рост числа разработок ИИ на базе открытого кода.
Может сложиться впечатление, что технотренды на 2025 год фактически ограничиваются искусственным интеллектом, вытеснив все прочие концепции и технологии, о которых так много говорили раньше. Однако на примере прогнозов двух крупных азиатских технологических корпораций видно, что в этом регионе хотя и подтверждают новые глобальные течения (агатный ИИ, кибербезопасность перед лицом квантовых вычислений), но одновременно и не боятся возвращаться к трендам, звучавшим в предыдущие годы.
К примеру, продолжения развития в 2025 году технологии блокчейн ожидают и в индийской многонациональной технологической компании Wipro, и во вьетнамской корпорации CMC Global. В Wipro, в частности, отмечают, что многие страны уже ввели цифровые валюты центробанков (CBDC). На то, что цифровизация активов (и, в частности, цифровой рубль) станет одним из ключевых трендов FinTech-сегмента в ближайшие годы, указывали и российские эксперты.
Азиатские компании не теряют из виду тему Smart City: CMC Global включила в список 10 восходящих технотрендов интернет вещей для умных городов. Сюда входят оптимизация транспортных потоков (включая общественный транспорт), повышение энергоэффективности с помощью интеллектуальных сетей, внедрение подключённых систем для общественной безопасности и реагирования на чрезвычайные ситуации. Та же вьетнамская компания выделяет тему беспилотного транспорта, отмечая высокий темп роста этого рынка на мировом уровне, а также успехи в области частичной автономности для общественного транспорта и грузовых перевозок. Кстати, это в принципе один из глобальных трендов умных городов по версии аналитиков ДИТ Москвы.
В 1995 году в первом выпуске графика Gartner с циклом зрелости технологий (Hype Cycle) виртуальная реальность уже находилась в зоне «разочарования». Тем не менее к этой технологии, пусть и в составе расширенной реальности (XR) и пространственных вычислений, продолжают возвращаться как ко все еще перспективному тренду. Например, эксперты компании Wipro говорят о росте использования таких решений вместе с ИИ в рамках «взаимодействия с умным миром» (Smart World Interactions).
Вероятно, у компаний азиатского региона более практический взгляд на отраслевые задачи, они надеются получить максимальную пользу (и для заказчиков, и для себя) из направлений, движение по которым уже запущено. В этом можно увидеть параллели с российской повесткой, где вместе с новыми вызовами (ИИ, квантовые вычисления) из поля зрения экспертов не уходят и более «привычные» технологические тренды.
Ранее «Телеспутник» писал, что нейросети развиваются стремительными темпами. Вместе с тем более остро встаёт вопрос о регулировании ИИ, поскольку его положение с точки зрения закона и общественного мнения остаётся неоднозначным. «Телеспутник» проанализировал ситуацию вместе с представителями бизнеса.
Иллюстрация: ICT.Moscow
