img
img08 июня 2026 в 12:03

Наталья Иванова-Достоевская («Студия и Достоевская»): мы пережили все стадии принятия искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня полномасштабно внедряется в работу медиакоманд, заменяя традиционные инструменты производства — от изображения до озвучивания. Компании всё чаще переходят от экспериментов к регулярному использованию нейросетей. Об этом в интервью «Телеспутнику» рассказала основатель проектного офиса «Студия и Достоевская» Наталья Иванова-Достоевская в кулуарах «ТелеМультиМедиа Форум 2026».

Искусственный интеллект сегодня полномасштабно внедряется в работу медиакоманд, заменяя традиционные инструменты производства — от изображения до озвучивания. Компании всё чаще переходят от экспериментов к регулярному использованию нейросетей. Об этом в интервью «Телеспутнику» рассказала основатель проектного офиса «Студия и Достоевская» Наталья Иванова-Достоевская в кулуарах «ТелеМультиМедиа Форум 2026».
Сегодня на «ТелеМультиМедиа Форум» активно обсуждается искусственный интеллект и его влияние на медиа. Как на ваш взгляд трансформируется отрасль под влиянием ИИ и всех тех нейросетей, которые сейчас внедряются?

Действительно, изменения уже налицо. Мы видим их достаточно массово. Я бы сказала так — мир разделился на две части. Есть часть профессиональная и есть часть любительская. Искусственный интеллект повлиял на то, что очень много людей, которые никогда раньше не имели никакого отношения к медиа, превратились в художников и фильммейкеров. Действительно, данный инструмент (ИИ) помогает решить многие художественные задачи. Мы привыкли рассматривать искусственный интеллект с точки зрения производства аудиовизуальных произведений. Здесь мы можем говорить про кино, сериалы, анимационные проекты, рекламу и так далее.Здесь произошла революция. Мы начали экспериментировать с 2022 года. Тогда эта тема только начинала звучать и на самом старте это были «чудаковатые» ролики, какие-то очень смешные эпизоды. Однако постепенно это всё стало преобразовываться. Мне кажется, что мы пережили все стадии принятия искусственного интеллекта и от R&D (Research and Development, исследования и разработка - прим.ред) с прошлого года мы перешли в регулярное производство. Сегодня мы говорим о том, что в индустрии появилось целое направление создания кино и сериалов с помощью искусственного интеллекта. От изображения до озвучивания. Соответственно появилась целая новая ниша, которой не было раньше. Это повлияло на всю отрасль, на то как мы строим наш процесс. Мы, конечно, пытаемся его вести в какой-то степени по-старому, но каждый раз мы понимаем, что эта технология (ИИ) требует определённого переосмысления

А как тогда производителям медиа-контента сохранить свой авторский почерк, который отличает одни произведения от других. И как не запутаться в этом всём?

Это действительно большой вопрос. Если мы говорим о любительском контенте, то мы можем видеть сегодня массу однотипного, очень похожего контента, особенно стилистически. Скажем так, что у нейронок есть собственный «стиль» и он уже узнаваем.С другой стороны в профессиональной среде мы стараемся создавать изображения и любые части художественного произведения так, чтобы почерк был того автора, который создаёт этот проект. Сегодня мы обсуждали на дискуссиях вопрос: кто же является автором — нейронка или промтменеджер, человек, который задал некую задачу и с помощью искусственного интеллекта получил некий результат. Но чаще всего мы производим дополнительные итерации по изменению полученного результата и, конечно же, от того, как написан промт зависит этот результат. И здесь как раз почерк автора, режиссера, сценариста, художника очень сильно заметен.

Появляются ли новые подходы к созданию контента с искусственным интеллектом? Промтменеджмент, новые нейронки… Это как-то влияет на отрасль?

Безусловно да. На протяжении всего периода с 2022 года наблюдается большая динамика. И, наверно, только последние пару лет можно сказать, что это (производство медиа при помощи ИИ) более-менее стабилизировалось. То есть если раньше это было скачкообразными показательными выступлениями всех этих достижений, то сейчас мы больше работаем над стабильностью, над выработкой того самого стиля и так далее.

Да, всё меняется, приходится изучать любой новый появившийся сервис. Сейчас всё чаще говорят об агрегаторах, где ты можешь использовать несколько нейронок. Особенно отрадно, что есть российские разработчики, которые собирают такие модели. Действительно динамика есть, всё меняется и мы тоже каждый раз ищем новый подход. У каждой нейронки есть определённые нюансы: в одной лучше получается персонажная анимация, в другой более реалистичное изображение и так далее. Одним словом есть моменты, которые значительно влияют на тот результат, который получается.

Читайте также

Похожие материалы

Доверие как актив: роль телеком-компаний в построении надежного Web 3.0

03.11.2025

Оператор связи рассказал о схеме замедления Telegram

11.02.2026

Отраслевой передел: эксперты опасаются национализации и ухода малых операторов

07.05.2026

В разработчике локальных SAP-систем «Лаб СП» генеральным директором назначен Евгений Распопов

26.09.2024

Цифровые решения в ХоРеКа 2026: что умеет ИИ в ресторанах и отелях, а что пока ему не под силу

30.03.2026

Популярные статьи

Подписка на рассылку

Подпишитесь на рассылку, чтобы одним из первых быть в курсе новых событий

Выбор редакции